一、檢測目的與依據(jù)

  1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相機采集苧麻的光譜數(shù)據(jù)；

  2、高光譜無損識別獲取苧麻光譜曲線；水分采用 105℃烘干恒重法，粗蛋白采用凱氏定氮法，粗脂肪采用索氏抽提法，纖維采用 Van Soest 洗滌法，粗灰分采用高溫灼燒法，該系列化學分析為行業(yè)準確度最高的原始檢測手段，用于高光譜模型標定。

  3、使用機器學習、深度學習等技術(shù)篩選敏感波段構(gòu)建預測模型，快速判定鮮葉粗蛋白、粗纖維、水分、粗灰分等營養(yǎng)指標飼用價值，通過高光譜技術(shù)無損識別苧麻營養(yǎng)成分技術(shù)實驗與落地。

二、樣品類別及數(shù)量

  樣本：測試實驗客戶來樣樣品 數(shù)量0.5斤

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

  1. 核心設備：400-1000nm、900-1700nm高光譜相機，具備納米級光譜分辨率，可精準捕捉苧麻的細微光譜差異

  2. 輔助設備：光學暗箱（含350-2500nm光源，配套放樣移動平臺），隔絕外界光線干擾，保障采集環(huán)境穩(wěn)定，確保光譜數(shù)據(jù)的一致性；

  3.  輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），降低環(huán)境反射干擾，提升光譜信號辨識度，避免背景雜光影響數(shù)據(jù)準確性；

  4. 輔助材料：標簽（用于標記苧麻樣品編號，方便對苧麻光譜數(shù)據(jù)對應）

采集方式

1、樣品擺放：

  a、將樣品按如圖所示擺放

2、數(shù)據(jù)采集模式：

  采用反射模式，采集大米樣品400-1000nm、900-1700nm的反射率數(shù)據(jù)

3、設備調(diào)參：

  調(diào)節(jié)相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

  調(diào)節(jié)鏡頭光圈到最大：F1.4

  調(diào)節(jié)鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

  調(diào)整曝光時間避免數(shù)據(jù)過曝，確保采集數(shù)據(jù)精準有效，符合高光譜數(shù)據(jù)采集的專業(yè)規(guī)范。

四、采集結(jié)果

數(shù)據(jù)提供

  提供數(shù)據(jù)格式，每個樣品均提供6個標準格式文件，滿足實驗及技術(shù)落地需求，適配科研、質(zhì)檢等多場景應用：

  a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數(shù)據(jù)（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優(yōu)化；

  b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數(shù)據(jù)（.dat、.hdr格式），經(jīng)標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數(shù)據(jù)的可靠性；

  c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），直觀呈現(xiàn)大米光譜空間分布特征，便于直觀觀察不同產(chǎn)地的光譜差異；

  d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態(tài)，便于數(shù)據(jù)追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性。

數(shù)據(jù)展示

采集參考Q/EX C 0628-2025標準