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以AI原生技術重構光譜儀 定義科研新范式
——專訪譜光慧聯總經理任祺君
2026年06月01日 09:39:14
來源：化工儀器網 作者：宋池 點擊量：8765
當AI不再是光譜儀的“外掛”而是“內核”，科研會變成什么樣？任祺君和他的團隊正在給出答案。
過去幾十年，科研人員使用光譜儀的方式幾乎沒有本質變化：手動調節光路、逐點采集數據、離線分析結果。這個過程高度依賴操作人員的經驗積累，效率低、數據孤島嚴重，難以支撐高通量、高質量的科研需求。但今天，AI for Science正在改寫這一現狀。科研范式從“以人為核心”轉向“數據 + AI 模型驅動”，光譜儀器不再只是被動的測量工具，而是進化為能夠自主操作、自動優化、智能分析的 “光譜具身智能體”。
常州譜光慧聯科技有限公司是這一方向的先行者。今年四月，公司推出Excipolar Trion AI-Native光譜數據采集與實驗平臺，從底層由原生AI模型驅動，實現全流程智能化閉環。帶領團隊實現這一突破的是譜光慧聯總經理任祺君。深耕光譜領域二十余年，他經歷了從學術研究到外企職業經理人再到創業者的身份轉變，目標始終明確：讓國產高端光譜儀站上世界舞臺。
譜光慧聯總經理任祺君接受化工儀器網采訪
追光二十載：從實驗室到市場的三次轉身
任祺君的光譜之路始于復旦大學。作為中國科學院沈學礎院士的學生，他早年便與團隊在國內率先攻克角分辨光譜、瞬態光譜等核心技術。多年科研經歷讓他意識到，大量先進技術仍停留在實驗室階段，未能轉化為實際應用價值。沈學礎院士一直強調，技術要真正走向市場、服務用戶。這成為任祺君第一次職業轉型的動因。
為理解科學儀器從實驗室原型到商業化產品的完整路徑，任祺君進入外資科學儀器企業工作。這段經歷讓他系統掌握了產品管理、市場營銷、應用開發等全流程能力，也清晰地看到國內外高端科學儀器行業的差距。國外企業占據市場主導，依靠的不僅是技術積累，還有成熟的商業化體系和對用戶需求的深度理解。
近年來，國際環境變化與國家政策導向為國產儀器企業帶來機遇。“十四五”“十五五”規劃將高端科學儀器列為重點發展領域。在技術積累、商業經驗與國家戰略的多重因素驅動下，任祺君與團隊創辦了常州譜光慧聯科技有限公司，承擔起國產高端光譜儀技術產業化的使命。
譜光慧聯的技術源頭，可以追溯到沈學礎院士早年在復旦大學創辦的多維光譜實驗室。任祺君常說“飲水思源”，公司的多項技術積累，正是來自那個實驗室的長期研究。如今，沈院士作為公司首席科學家，也參與到了公司的技術顧問工作中。老一輩科學家的科研精神和“讓技術服務社會”的初心，已融入企業基因。
重新定義光譜儀：從被動工具到具身智能體
當前行業內多數“智能光譜”產品，仍停留在軟件算法輔助分析數據的層面。譜光慧聯選擇了更徹底的技術路線——AI-Native，AI不再是附加功能，而是融入儀器底層的驅動。在任祺君看來，“AI for Science真正的核心，是從原來以人為核心的范式，轉換到了以AI模型以及數據驅動的全新范式。”
任祺君將儀器與AI的結合分為兩步：第一步是自動化，AI替代人工完成重復操作；第二步是“AI-Native”，AI實現“感知—決策—執行”的全流程智能閉環。傳統科研鏈條是“人提出假設—操作儀器獲取數據—人工判斷數據質量—進行分析驗證”。在AI-Native模式下，鏈條簡化為“人提出想法—AI決策執行—直接獲取分析結果”。科研人員無需花費大量時間調試儀器、采集數據，只需提出科學問題和實驗需求，AI自主完成光路調節、參數優化、數據采集和結果分析。
任祺君指出，AI for Science的發展需要兩大核心：AI模型和高質量數據。當前模型和算力高速發展，實驗數據生成效率卻嚴重滯后，成為科研閉環的短板。譜光慧聯的戰略定位，是將光譜儀從“數據采集工具”重新定義為AI for Science時代的“核心數據基礎設施”，從源頭提供高質量、高通量的數據。隨著智能化數據生成器的普及，科學研究將從“人做科學”向“AI主導科學”轉變。
破局之作：集成化與高性能如何兼得
Excipolar Trion的推出，讓市場看到了譜光慧聯的答案。這款產品將多種光譜技術融為一體，進化為一個數據采集與實驗平臺。一個尖銳的問題隨之而來：功能越集成的儀器，單項性能往往越平庸。這是行業的普遍認知。“確實有很多客戶也跟我們提出過這樣的疑問。”任祺君坦言。
譜光慧聯通過兩條路徑解決這一問題。首先是在硬件層面進行底層重構。行業內常見的做法是在現有儀器架構上疊加功能模塊，這種做法容易導致性能妥協。譜光慧聯徹底打破了傳統拉曼、熒光等光譜儀的固化架構，從零開始一體化設計，將波長、空間、能量、時間、相位、偏振等多維參數作為整體優化。其次是AI軟硬協同。在硬件優化基礎上，通過自主研發的AI降噪、AI識別等技術，進一步提升靈敏度、分辨率等關鍵參數。算法與硬件的深度融合，突破了傳統光學設計的性能限制。
任祺君用智能手機類比產品邏輯：“手機能拍照、聽音樂、上網，拍照不如單反，音質不如CD機，但通過高度集成和智能化，滿足了人們日常的絕大多數需求。我們的產品不需要在每個單項上做到極致，而是通過集成化加AI驅動，契合新科研范式下多維數據采集與智能分析的需求，實現整體協同的理想解決方案。”
未來展望：從科研高地到工業藍海
關于國產光譜儀的發展前景，任祺君認為，從科研向工業的過渡是必然趨勢。公司現階段重點深耕高校與高端實驗室等前沿科研陣地，讓新技術在實際應用中成熟迭代。技術完善和市場認知度提升后，逐步向工業領域滲透。
“我們看到已經有一些案例，比如AlphaFold，已經真正和產業相結合了。”任祺君說，“未來隨著這種AI智能化儀器在科研領域的不斷深入和應用的不斷拓展，在工業領域一定會有所幫助。”任祺君分析，科研追求“從0到1”的發現，工業看重高效、穩定和低成本。智能化光譜儀能夠滿足工業場景快速檢測、實時監控、質量控制的需求。半導體、生物醫藥等高端制造產業的量產線檢測，是未來發揮價值的重要領域。
結語
從傳統光譜儀的手動操作、經驗驅動，到Excipolar Trion所代表的AI-Native光譜具身智能體，這背后不只是一臺設備的迭代，而是一套科研方法論的躍遷。任祺君和他的譜光慧聯團隊，用多年的光譜積淀、跨界的產業視角以及敢于定義新范式的勇氣，正在給出自己的答案。他們想做的，是“智慧光譜的引領者”。隨著AI for Science浪潮推進，智能化科學儀器將成為科研核心基礎設施。在這場技術變革中，中國企業正在成為新賽道的定義者。
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